ARLIFT
Трансформация бизнеса через эффективное управление данными и аналитику ключевых показателей
Заказчик
Компания ARLIFT с 2005 года занимается арендой и продажей строительной спецтехники, а также производит вакуумные захваты собственной разработки. За это время ARLIFT выросла из небольшой локальной компании в международного игрока рынка с 26 хаб-центрами в трёх странах — России, Узбекистане и Казахстане; каждый хаб имеет собственную сервисную зону поддержки клиентов. Среди объектов, построенных с участием техники ARLIFT, — «Лахта-Центр», «Москва-Сити», стадион ФК «Краснодар», аэропорты Пулково и Шереметьево, Almaty Museum of Arts, Государственный Эрмитаж и ещё более 6,5 тыс объектов ежегодно. Приоритетными направлениями деятельности являются сдача в аренду, продажа и сервисное обслуживание спецтехники.
Старт проекта
Компания с парком из 2500 единиц спецтехники — автовышек (AWP), мини-кранов, вакуумных захватов, стеклороботов, телехендлеров и другой техники — столкнулась с типичной для быстрорастущего бизнеса проблемой: необходимостью перейти от разрозненного учёта к единой системе оценки эффективности каждого актива.
Распределённая по разным странам сеть хаб-центров порождала две ключевые проблемы: отсутствие единой методологии расчёта показателей и невозможность оперативно принимать согласованные управленческие решения, не дожидаясь отчётов из центрального офиса. А в условиях высокой конкурентной среды несогласованность и медлительность в анализе данных несут прямые риски для бизнеса, который требует молниеносной реакции на рыночные изменения. Компания нуждалась в единой аналитической модели — универсальном «источнике правды», который обеспечил бы полноту, доступность и понятность данных для всех подразделений компании.
Распределённая по разным странам сеть хаб-центров порождала две ключевые проблемы: отсутствие единой методологии расчёта показателей и невозможность оперативно принимать согласованные управленческие решения, не дожидаясь отчётов из центрального офиса. А в условиях высокой конкурентной среды несогласованность и медлительность в анализе данных несут прямые риски для бизнеса, который требует молниеносной реакции на рыночные изменения. Компания нуждалась в единой аналитической модели — универсальном «источнике правды», который обеспечил бы полноту, доступность и понятность данных для всех подразделений компании.
Задачи проекта
Проект внедрения BI позволял решить целый комплекс задач: оптимизация процессов сбора и анализа данных, обеспечение их прозрачности и единства, а также создание основы для предиктивной аналитики и стратегического управления. Проект должен был обеспечить единый подход к расчету ключевых показателей, сократить время подготовки отчетности и предоставить руководителям доступ к актуальным данным в режиме онлайн.
Выбор решения
При выборе BI-платформы приоритетом стало использование отечественного решения. После анализа рынка компания остановилась на Visiology, руководствуясь её лидерскими позициями, наличием развитого профессионального сообщества с качественной поддержкой, а также использованием языка DAX, что облегчало поиск квалифицированных специалистов для эффективной эксплуатации системы.
Результаты
Руководство получило единый инструмент для контроля ключевых показателей бизнеса без необходимости собирать данные из нескольких систем и ждать подготовки отчетов.
В центре основного дашборда находится такой критически важный показатель, как эффективность использования оборудования, который отслеживается в разрезе всех видов техники и сравнивается с плановыми значениями для оперативного принятия решений. На этой же панели отображается выполнение финансового плана, уровень дебиторской задолженности, данные ценового анализа.
Отдельная аналитическая панель посвящена глубокому анализу дебиторской задолженности с разбивкой по категориям и ответственным подразделениям, где визуально выделяются проблемные точки, требующие внимания.
Наиболее важной для операционного управления является панель эффективности использования оборудования с детализацией показателей «план-факт». Она позволяет проводить анализ данных вплоть до конкретной единицы техники, и оценивать, как временную, так и финансовую эффективность её работы.
В результате проекта были консолидированы данные из десятка разрозненных источников, что привело к кратной экономии времени на подготовку отчетов и значительному повышению точности информации, а принятие управленческих решений стало опираться на единые и сопоставимые данные по всей компании.
В центре основного дашборда находится такой критически важный показатель, как эффективность использования оборудования, который отслеживается в разрезе всех видов техники и сравнивается с плановыми значениями для оперативного принятия решений. На этой же панели отображается выполнение финансового плана, уровень дебиторской задолженности, данные ценового анализа.
Отдельная аналитическая панель посвящена глубокому анализу дебиторской задолженности с разбивкой по категориям и ответственным подразделениям, где визуально выделяются проблемные точки, требующие внимания.
Наиболее важной для операционного управления является панель эффективности использования оборудования с детализацией показателей «план-факт». Она позволяет проводить анализ данных вплоть до конкретной единицы техники, и оценивать, как временную, так и финансовую эффективность её работы.
В результате проекта были консолидированы данные из десятка разрозненных источников, что привело к кратной экономии времени на подготовку отчетов и значительному повышению точности информации, а принятие управленческих решений стало опираться на единые и сопоставимые данные по всей компании.
- Единый центр аналитики с автоматическим сбором данных из всех систем
- 15 систем интегрировано в единую модель данных
- Аналитика готова за минуты вместо недель
- 78% рутинных задач автоматизировано
- Устранены ошибки ручного ввода и дублирования информации
- Управленческие решения принимаются значительно быстрее
Пример аналитической панели
Данные на аналитической панели являются измененными
На этапе создания аналитических панелей компания ARLIFT привлекала команду системного интегратора «ПолиАналитика» для консультаций по вопросам визуализации данных. Рекомендации экспертов позволили повысить информативность дашбордов и сделать ключевые показатели более удобными для восприятия и анализа.
