ARLIFT
Трансформация бизнеса через эффективное управление данными и аналитику ключевых показателей
Заказчик
Компания ARLIFT с 2005 года занимается арендой и продажей строительной спецтехники, а также производит вакуумные захваты собственной разработки. За это время ARLIFT выросла из небольшой локальной компании в международного игрока рынка с 26 хаб-центрами в трёх странах — России, Узбекистане и Казахстане; каждый хаб имеет собственную сервисную зону поддержки клиентов. Среди объектов, построенных с участием техники ARLIFT, — «Лахта-Центр», «Москва-Сити», стадион ФК «Краснодар», аэропорты Пулково и Шереметьево, Almaty Museum of Arts, Государственный Эрмитаж и ещё более 6,5 тыс объектов ежегодно. Приоритетными направлениями деятельности являются сдача в аренду, продажа и сервисное обслуживание спецтехники.
Старт проекта
Компания с парком из 2500 единиц спецтехники — автовышек (AWP), мини-кранов, вакуумных захватов, стеклороботов, телехендлеров и другой техники — столкнулась с типичной для быстрорастущего бизнеса проблемой: необходимостью перейти от разрозненного учёта к единой системе оценки эффективности каждого актива.
Распределённая по разным странам сеть хаб-центров порождала две ключевые проблемы: отсутствие единой методологии расчёта показателей и невозможность оперативно принимать согласованные управленческие решения, не дожидаясь отчётов из центрального офиса. А в условиях высокой конкурентной среды несогласованность и медлительность в анализе данных несут прямые риски для бизнеса, который требует молниеносной реакции на рыночные изменения. Компания нуждалась в единой аналитической модели — универсальном «источнике правды», который обеспечил бы полноту, доступность и понятность данных для всех подразделений компании.
Распределённая по разным странам сеть хаб-центров порождала две ключевые проблемы: отсутствие единой методологии расчёта показателей и невозможность оперативно принимать согласованные управленческие решения, не дожидаясь отчётов из центрального офиса. А в условиях высокой конкурентной среды несогласованность и медлительность в анализе данных несут прямые риски для бизнеса, который требует молниеносной реакции на рыночные изменения. Компания нуждалась в единой аналитической модели — универсальном «источнике правды», который обеспечил бы полноту, доступность и понятность данных для всех подразделений компании.
Задачи проекта
Проект внедрения BI позволял решить целый комплекс задач: оптимизация процессов сбора и анализа данных, обеспечение их прозрачности и единства, а также создание основы для предиктивной аналитики и стратегического управления. Проект должен был обеспечить единый подход к расчету ключевых показателей, сократить время подготовки отчетности и предоставить руководителям доступ к актуальным данным в режиме онлайн.
Выбор решения
При выборе BI-платформы приоритетом стало использование отечественного решения. После анализа рынка компания остановилась на Visiology, руководствуясь её лидерскими позициями, наличием развитого профессионального сообщества с качественной поддержкой, а также использованием языка DAX, что облегчало поиск квалифицированных специалистов для эффективной эксплуатации системы.
Результаты
Руководство получило единый инструмент для контроля ключевых показателей бизнеса без необходимости собирать данные из нескольких систем и ждать подготовки отчетов.
В центре основного дашборда находится такой критически важный показатель, как эффективность использования оборудования, который отслеживается в разрезе всех видов техники и сравнивается с плановыми значениями для оперативного принятия решений. На этой же панели отображается выполнение финансового плана, уровень дебиторской задолженности, данные ценового анализа.
Отдельная аналитическая панель посвящена глубокому анализу дебиторской задолженности с разбивкой по категориям и ответственным подразделениям, где визуально выделяются проблемные точки, требующие внимания.
Наиболее важной для операционного управления является панель эффективности использования оборудования с детализацией показателей «план-факт». Она позволяет проводить анализ данных вплоть до конкретной единицы техники, и оценивать, как временную, так и финансовую эффективность её работы.
В результате проекта были консолидированы данные из десятка разрозненных источников, что привело к кратной экономии времени на подготовку отчетов и значительному повышению точности информации, а принятие управленческих решений стало опираться на единые и сопоставимые данные по всей компании.
В центре основного дашборда находится такой критически важный показатель, как эффективность использования оборудования, который отслеживается в разрезе всех видов техники и сравнивается с плановыми значениями для оперативного принятия решений. На этой же панели отображается выполнение финансового плана, уровень дебиторской задолженности, данные ценового анализа.
Отдельная аналитическая панель посвящена глубокому анализу дебиторской задолженности с разбивкой по категориям и ответственным подразделениям, где визуально выделяются проблемные точки, требующие внимания.
Наиболее важной для операционного управления является панель эффективности использования оборудования с детализацией показателей «план-факт». Она позволяет проводить анализ данных вплоть до конкретной единицы техники, и оценивать, как временную, так и финансовую эффективность её работы.
В результате проекта были консолидированы данные из десятка разрозненных источников, что привело к кратной экономии времени на подготовку отчетов и значительному повышению точности информации, а принятие управленческих решений стало опираться на единые и сопоставимые данные по всей компании.
- Единый центр аналитики с автоматическим сбором данных из всех систем
- 15 систем интегрировано в единую модель данных
- Аналитика готова за минуты вместо недель
- 78% рутинных задач автоматизировано
- Устранены ошибки ручного ввода и дублирования информации
- Управленческие решения принимаются значительно быстрее
